Содержание
Есть несколько основных сценариев, при которых стоит писать Unit тесты. Позволяет снизить количество тест-кейсов для юнита. В среднем на юнит должно приходиться от 1 до 9 тест-кейсов. Это очень хороший индикатор качества юнита – если тест-кейсов больше или хочется их сгруппировать, нам точно нужно разделить его на два и больше независимых юнитов. Данные подход позволяет небольшими шагами реализовывать решение сложным бизнес-требованиям, оставаясь все время сфокусированным только на нужном функционале и избегать over engineering.
Они зависят от количества и серьезности новых фич и дефектов у пользователей. Интеграционные не должны иметь внешних зависимостей — они проверяют только саму программу, а не базу. Кстати — прекрасный критерий что бы отсекать «23х летних синьоров». Если девелопер не понимает зачем юнит-тесты, то это значит что у него было мало практики или не повезло работать с нормальным кодом. Обычно, на тестах и прочих зрелых практиках разработки даже на этапе MVP настаивают не менеджеры, а тех.
Работа с унаследованным кодом
По-этому вместо того, чтобы каждый раз разбираться имел ввиду что-то автор или нет — лучше один раз порефакторить эти тесты. Что можно — вынести на black-box или уровнями повыше. Что нельзя — то остается тут — но тогда уже понятно что это что-то очень низко уровненное. Часто (в моем контексте) тут остаются обработки каких-то исключительных ситуаций, которые муторно (если вообще возможно) воспроизвести более высокоуровневыми тестами. Не надо лепить из юнит тестов святой грааль и сербрянную пулю, и не надо ныть если они этого вдруг не делают. В таком тривиальном случае — можете, конечно.
Unit-тестирование (англ. unit testing) – это проверка корректности работы отдельных частей приложения в изолированной среде независимо друг от друга. Собственно, об этом я и хотел сказать, но вы сами сказали об этом в статье. Смысл от тестов есть, когда у вас парочке программистов нечем заняться и их надо нагрузить работой, чтобы не бродили, как зомби, по офису, распугивая клиентов. Какой либо другой практической пользы от них, я не видал ни на малых проектах, ни на больших.
В результате, даже если не учитывать документацию, каждое конкретное место кода посещается 3 раза. В третий проход — он делает фичу поверх рефакторинга, в том модульное тестирование же коде. Мне как раз помогал другой подход — не трогать код, пока это не нужно. Рефакторить только тогда, когда новая фича совсем не ложится на старый код.
Тестируемая архитектура
Для получения выгоды от модульного тестирования требуется строго следовать технологии тестирования на всём протяжении процесса разработки программного обеспечения. Нужно хранить не только записи обо всех проведённых тестах, но и обо всех изменениях исходного кода во всех модулях. С этой целью следует использовать систему контроля версий ПО. Таким образом, если более поздняя версия ПО не проходит тест, который был успешно пройден ранее, будет несложным сверить варианты исходного кода и устранить ошибку.
Открываешь унаследованный проект — 80% покрыто тестами тобой описанными, никому кроме писателя не нужными и не полезными. Начинаешь с выкашивания нах большинства тестов — особенно тех что на моках взращены, покрываешь нормальными блек-бокс тестами на нужных уровнях — и можно начинать делать TDD. Вспоминаем другой принцип — Single Responsibility. Если им пользовались — то за стадии жизни жизни отвечает какой-нибудь один класс . Нужен другой порядок — пишем другую реализацию + юнит тесты и подставляем в DI контейнер. Все старое остается работать как раньше и не ломается.
- Процедура заключается в написании контрольных примеров для всех функций и методов, чтобы в случае, если изменение вызвало ошибку, его можно было быстро идентифицировать и исправить.
- Жесткое ТДД когда сначала готовы все тесты а потом весь код вряд ли получится.
- Заранее написанный тест можно использовать в дальнейшем в качестве проектной документации к программному продукту.
- MockFtpServer — библиотека, которая предоставляет две разные реализации FTP-сервера («заглушка» и «обманка»), которые можно использовать для тестирования различных сценариев.
- Например, у нас покрыто тестами 43 тысячи строк кода, а 10 тысяч — нет.
- У нас больших (с серьезными изменениями) внешних релизов меньше, и сильно меняется код — думаю, не окупилось бы.
Чтобы лучше понять юнит-тесты, изучите тестовые фреймворки вашего языка. А потом найдите крупные open-source-проекты, которые их используют, и посмотрите, как они работают. Можно даже скачать проект и поиграть с тестами, чтобы глубже погрузиться в тему. Сейчас в коммерческой разработке без тестов почти не работают — а в большинстве компаний от разработчиков даже требуют покрывать код юнит-тестами. Везде, где я работал в последние несколько лет, тоже было такое правило. Ведь если в команде кто-то факапит, то может развалиться вся работа — а тестирование как раз защищает от краха.
Регрессионное тестирование
То ли я что-то существенное пропустил, то ли он так ничего полезного в плане истории и не сказал. Что ATDD более ранняя методика, из которой возникли TDD и BDD обострением подхода в определённых направлениях — было известно и ранее. В остальном доклад полезен только с целью учить английский на слух — ибо час тупой мути. Ну это если какой-то JavaScript, где нормальный поиск фиг найдёт все случаи monkeypatchingʼа объектов по живому в рантайме… Впрочем, они и так готовы каждый год переписывать с нуля на новый фреймворк, и у них эта проблема вообще минимизирована. Как когда-то определил Каганов (если он первый… раньше не слышал), есть экология чтения — не засорять голову тем, что или не понадобится, или вообще пойдёт во вред.
Пользователь напишет в поддержку и скажет, что он делал, и покажет лог. Таких данных часто достаточно, чтобы найти и исправить причину. Если релизим каждую неделю, и пилим много мелких фич — автотесты очень хороши, чтобы сразу видеть, когда новая фича что-то поломала или изменила в неожиданном месте. Если код не меняется, то естественно TDD тут нету по определению, так как нету и девелопмента. TDD на уже существующем коде невозможен по определению. Возможны всякие еретические отклонения, но не канон.
Unit Tests: практическое применение
Так юнит-тесты и не для выявления багов бизнес-логики. Для тестирования продакшина есть всякие другие тесты — которые тестируют именно конечный результат. А юнит тест как раз тестирует это «взять А или Б» и ничего больше. В отличии от простых юнит-тестов интеграционный уже придется менять при изменении любого из входящих в реализацию классов.
Если у вас нет денег на автотесты (которые, как известно, отбиваются в основном в долгоиграющих проектах), то толпа ручных тестировщиков – ваш вариант. Для компонентных тестов написать свой responsive mock — тоже хорошая идея! Проводится максимально просто по заранее составленному документу с пошаговыми инструкциями.
Ошибки интеграции и производительности[править | править код]
Например, обновить используемую в проекте библиотеку до актуальной версии можно в любой момент, прогнав тесты и выявив несовместимости. Цель модульного тестирования состоит в том, чтобы выделить каждую значимую часть кода и проверить ее отдельно от других частей, чтобы любые ошибки или дефекты было легче найти и исправить. Это упрощает поддержку кода, добавление новых функций и рефакторинг кодовой базы. Во многих конторах и продукционный код выходит такой, что его можно сразу после мержа выкидывать, так это ж не говорит ничего о концепции в целом, только о руках, его написавших. Изменение интерфейсов совершенно не является областью ответственности unit-тестов и их устаревание в данном случае не просто не является проблемой, а даже желаемо.
Смотря что вы планируете с этим MVP делать. Если выбрасывать и переписывать всё с нуля, то, наверное, можно и без unit-тестирования. Но в итоге, без тестов постоянно происходили проколы. Причём, они сами это осознавали, когда посмотрели как мы быстро вносим нужные изменения и соответствуем спеке в остальных (неизменённых) частях https://deveducation.com/ — у них как раз с этим были большие проблемы. Поддрежка нескольких USB-устройств — это уже новая функциональность, а не рефакторинг, так что ничего удивительного, что какие-то тесты будут отваливаться. В общем — вспоминаю старую книжку по тестированию, где писали, что автоматизация начинает окупаться где-то после 6 релизов.
Тестирование кода доступа к данным
Что дороже, чем просто написать код, скомпилить, запустить, и оттестить. Юнит тесты — это когда мы с одной стороны дернули метод «входящий звонок» а с другой — словили сообщение «сделать звонок» с нужными параметрами. Тестируется один маленький кусочек интерфейса конкретного модуля. Рефакторинг существующей живой системы без более-менее вменяемых тестов — слабоумие и отвага. Ну либо полный регрешн-тестинг после окончания.
Если ты не ответишь «проще», нам просто не о чём разговаривать, потому что мы находимся в каких-то разных системах координат. Если эджайл и рядом продакт овнер, и деньги считают — тогда требования можно изменить так, чтобы их было легко заимплементить. Возможно, граница — в coupling между модулями и уровнями системы.
Модульные тесты имеют более узкую область применения, позволяют нам охватить все случаи и гарантировать, что каждый отдельно взятый участок работает безупречно. Такое тестирование довольно легко реализовать. Модульное тестирование — это метод тестирования программного обеспечения при котором создаются модули, то есть небольшие части приложения, поведение каждого из которых проверяется отдельно. Модульное тестирование выполняется на этапе разработки приложения.
